課程背景：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是通過新一代數(shù)字技術(shù)的深入運用(云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù))，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，提升企業(yè)核心競爭力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)進行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，對推動企業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

課程收益：

▲ 洞察新時代行業(yè)科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢;

▲ 了解制造行業(yè)科技創(chuàng)新關(guān)鍵新技術(shù)特點及應(yīng)用場景(5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、區(qū)塊鏈、人工智能);

▲ 了解行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決思路(研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、營銷);

▲ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和挑戰(zhàn)

課程特色：

講師講解：通過邏輯縝密、深入淺出的講解演繹讓學(xué)員充分理解。

形式多樣：培訓(xùn)采取課堂集中培訓(xùn)的形式進行通過課堂講述、短片播放、圖片展示、案例分析等方式使學(xué)員充分牢固掌握課堂所學(xué)知識。

課程時間： 1天

課程對象：政府、電信運營商等行業(yè)管理人員以及骨干員工

課程方式：講師講授+案例分析+視頻互動(華為參觀考察)

課程大綱

第一講：新時期科技創(chuàng)新促進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是大趨勢

1. 5G時期，消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相互促進、融合發(fā)展;

2. 類比消費互聯(lián)網(wǎng)二十年發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進入高速發(fā)展期;

3. 挖掘數(shù)字潛力，“數(shù)字+”協(xié)AI賦能千行百業(yè)，提升全要素生產(chǎn)率;

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來的必由之路

5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素

6. 數(shù)字化意味著什么

7. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

第二講：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動力

一、 云計算：業(yè)務(wù)敏捷的基石

1. 云計算當(dāng)前的市場格局

2. 云網(wǎng)協(xié)同下的云網(wǎng)架構(gòu)

3. 容器技術(shù)與 DevOps下的云服務(wù)的優(yōu)勢

4. 云計算的其他挑戰(zhàn)

5. 云計算應(yīng)用案例

二、 大數(shù)據(jù)：挖掘數(shù)據(jù)價值的發(fā)動機

1. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用是基于數(shù)據(jù)采集、處理、分析這些流程之后的產(chǎn)物;

2. 大數(shù)據(jù)廣泛的應(yīng)用到各個行業(yè)各個領(lǐng)域，帶來商業(yè)變革、管理變革和思維變革;

3. 大數(shù)據(jù)企業(yè)級應(yīng)用通過挖掘用戶在商業(yè)發(fā)展及數(shù)字化場景得以實現(xiàn);

4. 用戶挖掘的關(guān)鍵是以用戶視角出發(fā)，提供細(xì)化的用戶分階段、分層、分群的精細(xì)化運營;

5. 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景案例。

三、人工智能+行業(yè)催生工業(yè)革命新范式

1. 什么是人工智能(AI)?

2. 當(dāng)前人工智能趨勢：大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)

3. 行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用效能介紹

4. 人工智能催生新的工業(yè)革命

5. 從弱人工智能到強人工智能

6. 人工智能在多領(lǐng)域的典型案例

四.邊緣計算在5G時代的重要作用

1. 邊緣計算是什么?

2. 邊緣計算是對云計算的一種補充和優(yōu)化;

3. 邊緣計算在數(shù)字化生產(chǎn)中關(guān)鍵的應(yīng)用場景。

五.區(qū)塊鏈對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的價值

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用認(rèn)知現(xiàn)狀;

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在痛點以及區(qū)塊鏈對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的價值;

3. 區(qū)塊鏈技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用實施方法與路徑

六.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：實體經(jīng)濟振興助推器

1. 兩化融合與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)路徑

第三講：行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決思路

一、數(shù)字化研發(fā)

1. 產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的措施

2. 研發(fā)真正轉(zhuǎn)向“以用戶為中心”而不是口號。

3. 需求發(fā)現(xiàn)：從間接到直接

4. 研發(fā)環(huán)節(jié)：從串行到并行

二、智慧供應(yīng)鏈

1. 庫存優(yōu)化為客戶帶來的關(guān)鍵價值;

2. 基于人工智能+倉儲大腦

3. 定制化智能物流運輸解決方案;

4. 區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用;

三、智能化生產(chǎn)

1. 智能化制造的特征

2. 數(shù)字化生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)

3. 產(chǎn)品質(zhì)量管理——產(chǎn)線智能表面缺陷檢測

4. 5G+AI+MEC，實現(xiàn)機器視覺檢測產(chǎn)線

5. 工業(yè)AR/VR(遠程維保，輔助裝配，智能巡檢)

四、數(shù)字化營銷

1. 時代賦予數(shù)字化營銷核心價值

a) 5G 時代數(shù)字化營銷理解;

b) 數(shù)字化營銷整體解決方案探索;

c) 私域數(shù)據(jù)下的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營銷CDP 和DMP 演進。

2. 數(shù)字化營銷：客戶數(shù)字旅程

3. 數(shù)字化營銷：潛在客戶分析

4. 數(shù)字化營銷：銷售線索管理分析

5. 數(shù)字化營銷：活動執(zhí)行精準(zhǔn)化場景設(shè)計

第四講：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和挑戰(zhàn)。

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理模式的轉(zhuǎn)變

第五講：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)案例分享

1. 金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

2. 汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

3. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享

【新時代行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路】咨詢電話：18612932723(同微信)　高老師