馬老師:互聯(lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)
課程背景:
移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,要求銀行業(yè)者將移動電商重要性提升到戰(zhàn)略層面,更要求銀行業(yè)者做到所有的服務(wù)和行為都可以量化,從而對業(yè)務(wù)發(fā)展形成全方位視角,提升決策質(zhì)量和業(yè)績表現(xiàn)。
課程目標(biāo):
1. 結(jié)合案例、深入研討、學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀和趨勢
2. 對利用互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)、消費(fèi)金融進(jìn)行銀行服務(wù)的體系建設(shè)提出了實(shí)施建議
課程時(shí)間:
6小時(shí)(1天)
授課方法:
理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)
課程對象:
適合了解互聯(lián)網(wǎng)金融思維,本質(zhì)和金融大數(shù)據(jù)的各級銀行骨干人員
主訓(xùn)導(dǎo)師:
馬兆林(簡介略)
課程大綱:
一、 互聯(lián)網(wǎng)金融侵入傳統(tǒng)銀行零售業(yè)務(wù)
1. 互聯(lián)網(wǎng)思維
2. 傳統(tǒng)金融三個核心業(yè)務(wù)的突破
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展方向
案例:阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123
二、 社區(qū)銀行與普惠金融
1. 社區(qū)銀行類型及特點(diǎn)
2. 新社區(qū)銀行定位三化
3. 社區(qū)場景模型分析
4. 社區(qū)客戶需求分析
5. 社區(qū)金融2+1業(yè)務(wù)模式
6. O2O社區(qū)金融網(wǎng)
7. 關(guān)聯(lián)微信銀行,手機(jī)銀行
案例:北京銀行,長沙銀行,工商銀行
三、 金融大數(shù)據(jù)
1. 4V特性
2. 大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢
3. 大數(shù)據(jù)場景精準(zhǔn)營銷
4. 銀行理財(cái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
5. 大數(shù)據(jù)防范信用卡風(fēng)險(xiǎn)
案例:四大行理財(cái)產(chǎn)品特性分析
四、 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融銀行策略
1. 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)趨勢
2. 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融服務(wù)分析
3. 銀行互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融策略
案例:京東金融,阿里金融,郵儲銀行,工商銀行,建設(shè)銀行,招聯(lián)金融,中信銀行,光大銀行等
五、 銀行風(fēng)控與征信大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)風(fēng)控策略
2. 大數(shù)據(jù)征信
3. 大數(shù)據(jù)顛覆零售業(yè)務(wù)布局
案例:民生銀行,工商銀行,F(xiàn)ico,Zestfina
六、 零售銀行的核心價(jià)值再造
1. 對外服務(wù)能力的加強(qiáng)
2. 對內(nèi)組織結(jié)構(gòu)整合
3. 建立泛生活金融圈戰(zhàn)略
4. 把數(shù)據(jù)看做銀行最重要的資產(chǎn),建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營管理體系
案例:阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO、平安銀行
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