大數(shù)據(jù)和人工智能:新零售深化篇
一、大數(shù)據(jù)如何賦能新零售
1 什么是大數(shù)據(jù)
2 企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)能力
3 如何建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)
4 會(huì)員數(shù)據(jù)標(biāo)簽
5 數(shù)據(jù)分析方法——基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)法
6 數(shù)據(jù)分析方法——數(shù)據(jù)挖掘
7 數(shù)據(jù)分析方法——文本分析
8 大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用
9 大數(shù)據(jù)在客戶生命周期管理的應(yīng)用
二、人工智能在新零售的應(yīng)用
1 什么是人工智能
2 人工智能基礎(chǔ)環(huán)境的迭代
3 第一代人工智能——符號(hào)學(xué)派的興衰
4 第二代人工智能——專(zhuān)家系統(tǒng)的興衰
5 第三代人工智能——從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)
6 人工智能的研發(fā)方向與具體應(yīng)用
7 人工智能在新零售的應(yīng)用
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