黃老師

現(xiàn)任：微言科技 CEO;

曾任：小贏理財(cái)總裁，前陸金所創(chuàng)新產(chǎn)品部總經(jīng)理及有抵押產(chǎn)品部總經(jīng)理;

曾就職于麥肯錫公司，幫助大型金融集團(tuán)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型;

曾任高盛銀行歐洲總部高級量化分析師，設(shè)計(jì)程序化交易算法;

美國耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，中科大數(shù)學(xué)學(xué)士。

人工智能下的新零售：零售銀行互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控

課程背景

互聯(lián)網(wǎng)深刻的改變著金融，但也帶來了線上的新風(fēng)險!據(jù)統(tǒng)計(jì)，撞庫估計(jì)成功率在0.2-2%;羊毛黨套利薅走銀行上千萬的營銷經(jīng)費(fèi);黑市和暗網(wǎng)泄露用戶名和密碼高達(dá)幾十億條…種種跡象表明：互聯(lián)網(wǎng)金融正遭遇 IT 風(fēng)險。

然而，零售銀行轉(zhuǎn)型的重要方向非金融的互聯(lián)網(wǎng)化莫屬。上醫(yī)治未病不治己病，如何進(jìn)行風(fēng)險防范而非控制?如何防欺詐風(fēng)險而非管理催收?----傳統(tǒng)銀行觸網(wǎng)必將面臨的這諸多問題，耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士黃聰老師講結(jié)合自身多年互聯(lián)網(wǎng)金融的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)研究，系統(tǒng)地分析風(fēng)控要點(diǎn)，教你用人工智能下的最新大腦防御不斷更新的黑客攻擊。

課程收益

● 最新大腦篇

從欺詐黑產(chǎn)的行業(yè)現(xiàn)狀到傳統(tǒng)“黑白名單的反欺詐”的落后，到基于“ABC”技術(shù)的風(fēng)控防火墻。本課將系統(tǒng)解決如何提升反欺詐策略的穩(wěn)定性;怎么設(shè)計(jì)反欺詐架構(gòu)和反欺詐策略等問題;

● 最強(qiáng)模型篇

直面目前我國信貸風(fēng)險的不堪承受之重;放眼“風(fēng)險譜模型”在世界范圍的廣泛應(yīng)用;指出創(chuàng)建風(fēng)控模式的關(guān)鍵點(diǎn)，明確指出評分卡開發(fā)過程需解決的四大問題和三大關(guān)鍵點(diǎn);給出打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的四步曲;系統(tǒng)全面的分享分控建模的實(shí)操、優(yōu)化及評估全過程。

課程對象

1、 金融機(jī)構(gòu)個人金融業(yè)務(wù)、個人金融風(fēng)控及互聯(lián)網(wǎng)金融部從業(yè)人員

2、 金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)部從業(yè)人員

3、 有志從事零售金融業(yè)務(wù)從業(yè)者

課程形式及特色

1、課程時長1天(6小時)

2、講授+理論研討+實(shí)戰(zhàn)演練

3、互動式教學(xué)+落地式營銷

4、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)+案例教學(xué)

5、強(qiáng)調(diào)課程最終的落地性，實(shí)用性，意在解決問題，完成成交

課程大綱

知己知彼 百戰(zhàn)不殆

第一講：人工智能下的反欺詐

一、網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)鏈太瘋狂

二、傳統(tǒng)基于黑白名單的反欺詐落后時代

三、基于 ABC 的風(fēng)控防火墻的反欺詐解決方案

魔高一尺 道高一丈

第二講：由點(diǎn)及面的反欺詐策略

一、信貸欺詐風(fēng)險的動態(tài)攻防

二、傳統(tǒng)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)在動態(tài)環(huán)境下效果不佳

三、新的信貸欺詐類型分析

四、魔高一尺道高一丈

五、由點(diǎn)及面的反欺詐策略藝術(shù)

風(fēng)險譜簡介

第三講：客戶層面的風(fēng)險專家模型

一、專家模型與產(chǎn)品模型

二、知之者勝---中國信貸風(fēng)險面面觀

三、風(fēng)險譜---基于決策術(shù)的專家模式

四、風(fēng)險譜技術(shù)的應(yīng)用

從數(shù)據(jù)到風(fēng)控模型

第四講：創(chuàng)建評分卡的關(guān)鍵點(diǎn)

一、評分卡開發(fā)要點(diǎn)

二、打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的四步曲---建立優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集

三、由粗到細(xì)的數(shù)據(jù)篩選六步曲---單變量分析/選擇

四、如何建模與模型評估的兩個指標(biāo)

五、生成數(shù)字化的評分卡與評分卡刻度校準(zhǔn)需要的兩個假設(shè)

六、三個指標(biāo)一個頻率---評分卡的監(jiān)測

【微信科技黃聰老師培訓(xùn)課程】咨詢電話：18612932723(同微信)　高老師