王老師(大數(shù)據(jù)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型)

國家級(jí)信息化專家——國家信產(chǎn)部信息化管理師授課專家

曾任：百度、搜狐、中國移動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級(jí)企業(yè)擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營總監(jiān)、品管總監(jiān)

擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)運(yùn)營管理、算法研究、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理、流程管理、品質(zhì)管理、運(yùn)營管理等工作15年。曾在北大方正集團(tuán)、大唐移動(dòng)公司、搜狐、百度等公司工作。有豐富的企業(yè)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉基層業(yè)務(wù)和國內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。咨詢、培訓(xùn)始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對(duì)如何將傳統(tǒng)企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運(yùn)營管理，解決企業(yè)在線化、數(shù)字化等數(shù)據(jù)管理的實(shí)際問題，有獨(dú)到的見解和實(shí)踐能力。通過咨詢項(xiàng)目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營銷、市場、研發(fā)、物流等企業(yè)運(yùn)營等各方面的心得。擅長將咨詢工作中的經(jīng)驗(yàn)、案例以大數(shù)據(jù)運(yùn)營管理、算法研究、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的咨詢案例與活動(dòng)。

成功培訓(xùn)案例：

2015年，中國電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共200人以上

2015年，廣汽集團(tuán)公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共100人

2016年，美的集團(tuán)：大數(shù)據(jù)營銷，參加人員共300人以上

2016年，TCL集團(tuán)：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，參加人員200人

2016年，中國核能集團(tuán)：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，授課4期，參加人員共130人以上

2016年，重慶郵政：互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新思維養(yǎng)，授課4期，參加人員共180人以上

2017年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新營銷，授課4期，參加人員共100人以上

2017年，杭州移動(dòng)分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，授課6期，參加人員共200人以上

2017年，上海國泰基金：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)60人

2017年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)100人

2017年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2018年，春雨醫(yī)生健康人工智能與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)100人

2018年，1 號(hào)店智能客戶及入駐店鋪價(jià)值及信用評(píng)分培訓(xùn)，參與人數(shù)200人

2018年，德邦物流區(qū)塊鏈項(xiàng)目培訓(xùn)咨詢項(xiàng)目，項(xiàng)目人數(shù)50人

2018年，中國惠普區(qū)塊鏈技術(shù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)落地培訓(xùn)咨詢，項(xiàng)目人數(shù)40人

成功咨詢案例：

拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機(jī)器人項(xiàng)目：

考拉征信是拉卡拉旗下獨(dú)立的、開放的第三方信用評(píng)估及信用管理機(jī)構(gòu)，是當(dāng)前國內(nèi)同時(shí)持有個(gè)人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國內(nèi)首個(gè)成立專注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專業(yè)實(shí)驗(yàn)室的征信機(jī)構(gòu)。考拉征信的數(shù)據(jù)來源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，數(shù)據(jù)來源既有拉卡拉十年積累起來的便民、電商、金融及近億級(jí)個(gè)人用戶和百萬線下商戶日常經(jīng)營的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)藍(lán)標(biāo)、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)。基于考拉的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目將重點(diǎn)研究：個(gè)人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對(duì)于個(gè)人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問題。

自動(dòng)收集、分析并處理多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，充分驗(yàn)證并研究面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法等重要研究內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)征信管理決策提供重要的支撐作用。

春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實(shí)證平臺(tái)項(xiàng)目：

基于春雨醫(yī)生的大量問診數(shù)據(jù)和全國范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法;基于此平臺(tái)中的海量問診，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，既包括問診文本挖掘技術(shù)，也包括問診圖片挖掘技術(shù);在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究并應(yīng)用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業(yè)性知識(shí)，為自動(dòng)化診療提供科學(xué)依據(jù)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

36Kr(36 氪) 雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺(tái)系統(tǒng)：

基于此平臺(tái)數(shù)據(jù)來源的廣泛性和異構(gòu)性，本項(xiàng)目將應(yīng)用并研究面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法;在對(duì)多體量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷中，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法;在具體的指數(shù)構(gòu)建及驗(yàn)證過程中，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結(jié)構(gòu)化表示、文本特征提取和文本分類等。

本項(xiàng)目的重要完成研究并應(yīng)用基于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政府部門的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，防范市場風(fēng)險(xiǎn)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

1號(hào)店智能客戶及入駐店鋪價(jià)值及信用評(píng)分項(xiàng)目運(yùn)用AI 機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)：

項(xiàng)目為中國最具代表性的電子商務(wù)企業(yè)提供在客戶和入駐店鋪價(jià)值評(píng)分方面系統(tǒng)、全面、可操作的評(píng)價(jià)體系和方法論指導(dǎo)，使 1 號(hào)店完成了由數(shù)據(jù)資源到客戶價(jià)值的量化評(píng)估。

新華金融財(cái)經(jīng)智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究項(xiàng)目運(yùn)用AI 機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù)：

項(xiàng)目針對(duì)金融財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)特點(diǎn)建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)更新體系，完成為用戶提供一個(gè)了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)

江蘇協(xié)鑫集團(tuán)電力設(shè)備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與故障分析系統(tǒng)運(yùn)用：

項(xiàng)目完成電力設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預(yù)測挖掘平臺(tái)，項(xiàng)目結(jié)合 OpenTSDB 動(dòng)態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)的分類與預(yù)測預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預(yù)警。

中國移動(dòng)運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：

項(xiàng)目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數(shù)據(jù)等的存儲(chǔ)管理和分析檢索，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標(biāo)簽分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析以及輿情預(yù)警。

中石化某大型油田鉆井物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)預(yù)研項(xiàng)目：

項(xiàng)目完成鉆井大數(shù)據(jù)的采集、收集，實(shí)現(xiàn)有限的數(shù)據(jù)來進(jìn)行監(jiān)控和告警，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型，使用真正的實(shí)時(shí)“鉆井大數(shù)據(jù)”來基于多個(gè)條件異常或預(yù)測鉆井成功與否的可能性分析預(yù)測，本項(xiàng)目是預(yù)研項(xiàng)目。

主講課程：

《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)未來》

《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》

《新媒體營銷與品牌推廣——公眾號(hào)運(yùn)營》

《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》

《物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用》

《工業(yè)4.0構(gòu)建中國制造業(yè)未來》

《人工智能技術(shù)應(yīng)用解析》

《人工智能深度學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)演練》

《從0到1區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用解析》

《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運(yùn)營管理培訓(xùn)》

《互聯(lián)網(wǎng)端到端運(yùn)營流程搭建》

課程特點(diǎn)：情景式教學(xué)、案例豐富、表達(dá)清晰、邏輯有力、善于互動(dòng)控場

【王海老師培訓(xùn)課程】咨詢電話：18612932723(同微信)　高老師